La trasformazione digitale della sanità non è più soltanto una questione tecnologica. L’intelligenza artificiale, l’integrazione delle piattaforme dati e la digitalizzazione dei processi clinici stanno cambiando il funzionamento delle organizzazioni sanitarie e, con esso, i modelli di governance e gestione del rischio.

Il KPMG Healthcare CEO Outlook fotografa un settore che guarda al futuro con fiducia: l’85% dei CEO intervistati si dice ottimista sulle prospettive di crescita dell’industria sanitaria nei prossimi anni. A sostenere questa visione è soprattutto il potenziale dell’intelligenza artificiale nel migliorare la produttività dei sistemi sanitari, supportare le decisioni cliniche e alleggerire il peso delle attività amministrative.

Ma l’adozione dell’AI nei processi sanitari non è un semplice passaggio tecnologico. Integrare algoritmi e sistemi intelligenti significa ridefinire responsabilità decisionali, flussi informativi e sistemi di controllo. In altre parole, l’intelligenza artificiale diventa prima di tutto una questione di governance.

Il nodo centrale resta il dato. Cartelle cliniche elettroniche, piattaforme digitali integrate e sistemi sanitari sempre più connessi stanno creando ecosistemi informativi complessi, nei quali qualità, affidabilità e interoperabilità delle informazioni diventano fattori decisivi. Non a caso oltre la metà dei CEO del settore individua nella data readiness una delle principali criticità nell’implementazione dell’AI. Ma avere molti dati non basta.

«Nel settore sanitario parliamo di informazioni estremamente sensibili – diagnosi, terapie, dati genetici», osserva Elena Maderna, Head of Data Protection e Group DPO del Gruppo San Donato. «Se un algoritmo viene addestrato su dati incompleti o non adeguatamente anonimizzati, il rischio non è solo tecnico: può tradursi in decisioni distorte o errori che incidono direttamente sulla vita delle persone».

Accanto alla qualità del dato cresce anche il peso della regolazione. Con l’AI Act l’Unione europea ha introdotto un quadro normativo destinato a incidere profondamente sull’uso dell’intelligenza artificiale in sanità. Molti dei sistemi utilizzati – dagli strumenti di supporto alla diagnosi ai modelli di triage – rientrano infatti tra le applicazioni considerate ad alto rischio.

«Le regole europee non sono un optional», sottolinea Maderna. «Quando l’AI entra nei processi clinici deve essere progettata e utilizzata in modo trasparente e controllabile. L’ultima parola deve restare al medico».

Parallelamente cresce l’esposizione ai rischi informatici. Le strutture sanitarie gestiscono dati di altissimo valore e stanno diventando infrastrutture digitali sempre più interconnesse, rendendo cyber-attacchi e violazioni dei dati tra le principali preoccupazioni del settore.

In questo scenario la cybersecurity non è più solo una questione tecnica. È parte integrante della governance delle organizzazioni sanitarie e richiede un approccio integrato tra tecnologia, gestione dei rischi, privacy e compliance.

Il messaggio che emerge con maggiore chiarezza è che nel nuovo ecosistema sanitario digitale il vantaggio competitivo non dipenderà soltanto dall’adozione della tecnologia, ma dalla capacità delle organizzazioni di governarla. «La vera sfida non sarà avere l’AI più potente», conclude Maderna. «Vinceranno le organizzazioni che sapranno usarla in modo responsabile, proteggendo i dati dei pazienti e mantenendo sempre la persona al centro».

La sanità del futuro non sarà soltanto più digitale. Sarà una sanità capace di coniugare innovazione tecnologica, sicurezza dei dati e fiducia dei pazienti.